来源:智慧工厂

       本文和大家分享华中科技大学朱海平教授在某企业的“智能制造专题培训”上的演讲教程。朱教授解读了智能制造的提出背景、内涵与特征，重点分析了智能工厂的架构及发展方向、实施规划，分享了智能工厂中的大数据应用以及智能工厂规划与实施案例，并提出了智能工厂实施规划与建设的7大重点与6点建议，值得深度学习。

“智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：

一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为

二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。

四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。