2016年8月26日，中国两化融合服务联盟在2016中国两化融合大会上发布了《中国两化融合发展数据地图（2016）》，基于全国近70000家企业近百项两化融合评估指标的一手数据，全面剖析了全国、31个省市、13个重点行业的两化融合发展现状、关键指标情况、发展重点、价值成效、特征模式等，是延续近六年两化融合年度评估报告的升级版，是我国两化融合发展的全景图。

中国两化融合服务平台将分十四期对《中国两化融合发展数据地图（2016）》进行解读，本期内容为“我国仅有5.1%的企业初步具备探索智能制造的条件”。

一、企业智能制造就绪率是什么

企业要系统、有效地推进智能制造，较高的装备数控化程度、基本实现综合集成是最初级条件。结合企业两化融合评估指标体系，提出企业智能制造就绪率，如图1所示，以间接表征我国初步具备探索智能制造条件的企业比例。

 

图1 智能制造就绪率测算说明

二、我国仅有5.1%的企业初步具备探索智能制造的条件

图2  2016年智能制造就绪水平

我国初步具备探索智能制造条件的企业比例仅为5.1%，如图2所示，这意味着我国企业智能制造基础薄弱，未来尚需花大力气快速提高我国企业两化融合水平，不断夯实智能制造基础并有效推进智能制造发展。从不同行业智能制造就绪率来看，电子行业智能制造就绪率最高，达8.5%；石化、医药、交通设备制造行业的智能制造就绪率略高于全国平均水平，而其他行业则均在全国平均水平以下。相比于2015年，交通设备制造行业智能制造就绪率涨幅最为显著，达到2.2个百分点，如图3所示。

图3  不同行业智能制造就绪率

三、各省智能制造发展水平差异显著，智能制造就绪率排名呈现阶梯性特征

从地域分布情况来看，智能制造就绪水平相对领先的地区为闽三角、长三角、环渤海地区，如图4所示。这些省份两化融合水平较高，处于集成提升或创新突破阶段的企业比例较高，在管控集成、产供销集成和关键生产工序数控化率等方面成效显著，一批企业初步具备了探索智能制造的条件，而华北、东北、西北、西南地区的智能制造发展水平相对落后。其中，除西北和西南地区制造业基础本身相对薄弱以外，东北和华北地区则亟待进一步深入推进两化融合，以智能制造为契机加快产业转型升级和经济发展方式转变。

图4  2016年全国各省市智能制造就绪率地图

四、智能制造有望在石化、交通设备制造等重点行业取得突破

近年来，智能制造探索虽然进展缓慢，但已有所突破。作为影响智能制造就绪水平的关键指标，2016年我国工业企业关键工序数控化率、实现管控集成的企业比例、实现产供销集成的企业比例分别为45.7%（33.3%）[1]、18.7%、22.9%，较2015年增加0.3、0.7、0.9个百分点，如图5所示。

图5  2015-2016年智能制造就绪情况相关的关键指标

对冶金、石化、建材、机械、汽车等十个重点行业2014至2016年的智能制造就绪率进行测算，2016年电子行业智能制造就绪率最高，达8.5%；石化、医药、汽车行业的智能制造就绪率略高于全国平均水平。目前，四川长虹、九江石化、中石油、中海油等多家企业已启动智能工厂建设，青岛海尔的沈阳冰箱互联工厂成为全球家电行业首个智能互联工厂。从2014至2016年各行业智能制造就绪率的发展情况来看，石化、交通设备制造等行业的智能制造就绪率提升幅度最大，智能制造就绪率提升2.2、1.6个百分点，有望成为未来几年引领智能制造发展的重点行业。“十三五”期间，各行业需要结合行业共性特征在关键环节或短板上取得突破。电子行业重点是要加强工艺设计环节的信息化应用，提高研发与制造的集成水平；石化、建材行业重点是要进一步普及制造执行系统，提升管控集成水平；医药行业、钢铁行业重点是要深化供应链各环节的信息化应用，提升产供销集成水平；机械行业、纺织行业、食品行业则是要重点提高生产设备数字化率和联网率，进一步提高关键工序数控化率。

[1] 注：对于“关键工序数控化率”，括号内的数值是算数平均值，反映该指标企业平均水平；括号外的数值是按照规模的加权平均值，反映该指标国家（行业、区域）的综合水平。